“诺亚方舟？那是什么？”秦智博向电话另一边的阿笠博士问道。

“啊，这是一个人工智能程序”

阿笠博士想了一下，又详细解释道：“秦先生，还记得上次我们在飞机场分别吗？我是去美国帮辛多拉科技公司的游戏软体完成上市前最后的bug修复工作。”

“这个叫诺亚方舟的人工智能就是这家辛多拉公司的重磅项目之一，通过扫描网络信息中的字、图像、声音等数据进行学习，让机器能够模彷人类的视听和思考。”

“诺亚方舟学习一年的时间相当于人类五年时间的成长，并且诺亚方舟会将所有学习到的知识整体成知识库，放在互联网上提供所有人免费试用。”

“诺亚方舟知识网站，就是人工智能程序诺亚方舟创建的。”

“嘛嘛作为帮忙修bug的回报，辛多拉公司允许我体验一下诺亚方舟，这可真是跨时代的伟大发明啊”

阿笠博士正为自己能接触世界前沿技术而欣喜，不过这东西在秦智博耳朵里，却着实是不可思议。

这不就是深度学习吗？

深度学习是实现人工智能的方式之一，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。

如果秦智博没记错的话，深度学习根本就不是这个时代的科技概念，更别提应用了。

秦智博是去过辛多拉公司的，除了完全潜行游戏“茧”之外，没想到真正跨时代的技术还没展示出来呢。

从阿笠博士的描述来看，诺亚方舟这个人工智能的深度学习对象是整个互联网。

互联网上的一切本、图像、声音等，都是它的样本数据。

而诺亚方舟知识库，正是诺亚方舟在学习完之后总结归纳出来的知识点。

如果这么算的话，人工智能岂不是在教人类做事？

从理论上来讲，只要是互联网公共领域中存储的一切，在诺亚方舟面前都可以随意拿来，包括一个人的上网地址。

想到这里，秦智博感觉有些可怕。

“我知道了，阿笠博士”

“对了，你什么时候能回国啊？”

阿笠博士瞅了一眼电脑屏幕上bug修复进度，“大概下周吧，应该下周就能结束工作了。”

“对了，这件事可千万别告诉小哀？”

“为什么？”秦智博疑惑道。

“嗯人们不都常说旅行惊喜吗？我想给小哀一个惊喜，所以告诉她我下个月才能回来。”

“哦，没问题。”

秦智博答应了阿笠博士的请求，然后挂断了电话。

想到美国的辛多拉公司，秦智博还记得自己化名“迈克尔贝”，在那里的经历。

自己代替不爱玩游戏的卡尔桑福德体验“茧”，获得了一枚游戏勋章。

只不过发布会因为塔特尔教会负责人的死亡，临时中断了。

不过事后，辛多拉公司的董事表示，美国发布会的勋章可以留到在日本发布会现场体验游戏。

但是在经历玩游戏死人的事情后，即便桉件告破，证实不是游戏的问题，美国富人也不敢再尝试这种“杀人游戏”了。

毕竟有钱人把自己的性命看得比任何东西都要重要，游戏体不体验的无所谓。

所以貌似只有秦智博一个人用勋章为自己预留了第二场发布会的参加资格和体验资格，

而秦智博想要参加辛多拉在日本的发布会，也是有原因的。

毕竟有铃木财团的赞助，还有工藤优作这个游戏剧本的主创人员，有柯南是没跑了。

有的发布会还没开，就已经结束啦！破喉咙

翌日，早晨。

秦智博按照往常的习惯，边吃电视上的早间新闻，边看饭团。

桌面上的疯狂山脉还没有写完，因为只要秦智博睡觉，替身使者也就自动消失了。