第105章阿美瑞肯要见我
2041实验室和海思这边不断地确定和完善着Soc的设计,而华芯国际这边,制程工艺的提升也在有条不紊的进行着。
“常工,你看,这个数据代表了什么?”最新一批的晶圆测试结果已经出炉,一众工程师们正在对数据进行着最后的分析。
“这个节点的站良品率已经四个周期没有提升了,数据一直处在这条线上。”被称为常工的工程师名为常建,他接着说道:“而且,你们发现没有,它的站良品率已经影响了整个晶圆制造的良品率。
“这个点,已经成为我们良率提升的一个木桶短板,必须加以纠正,否则,我们重复再多次都只是在做无用功。”
“可是常工,AI模型不是越训练越智能的吗?按照这个理论,我们只要多重复,那就能提升的呀?”
常建笑了笑:“当时旭哥咋说的?这只是半个AI模型,它可以通过训练-提高-再训练-再提高,但是这个提高它是有极限的,一旦达到极限,自动的价值判定就很难再起作用。
“显然,这个节点,硬件上限低,这不是半个AI模型通过训练能够解决的,这得真正的工业AI模型加上工业自动化技术才可能自主升级。
“而现在,只能我们自己来解决这个问题了。”常建一边说话一边观察着在场的所有人,他可是知道,半个工业AI模型是解决不了所有的问题,但现在的这个问题绝对不包括在内。
之所以这么些天,一直困在这儿,绝对是因为有人在故意捣乱。
常建之所以有这样的猜测,是因为数据。
他记得很清楚,当时程旭说起这半个AI模型的参数确定机制,有一个基本原则,那就是:
在AI训练提升过程中,如果真正到了极限,AI会固定各类参数作为标定参数,意思是已经接近最大效果,后续再做优化,会缩小一个变动数量级,进一步探索极限。
但现在的数据参数明显不是这个特征,而是忽高忽低——AI在较大幅度的调整着参数。
而为什么会发生这样的情况?只有一个原因——那就是设备的物理状态在不停的发生着变化。
环境?
这是常建第一考虑的要素,因为晶圆厂对环境温度、湿度、洁净度、气体等都极其敏感,是不是哪个环节出了问题?
眼睛提溜溜的转了一圈,常建就发现了问题之所在——倒不是他火眼金睛直接看出来的,而是在他说话的时候,有个人一直在偷瞄送风静压箱以及风机过滤机组。
不用说,这俩东西一定有问题,而这俩东西有问题,空气的洁净度指标绝对出了问题,至于为什么警报器没有发挥作用,那一定是同时被搞了!
常建作为高工,如此事关重大的事情也不能做主,他当即开口说道:“这个问题估计必须得梁总工才能解决了,我已经通报给沪上微电子,今天先暂停,等厂家技术过来支持吧。”
……
“洁净度指标确实变化较大,光刻阶段出现了较大的良率偏差,”作为SSA800系列的总工程师,梁振这一段时间一直在华芯国际这边,自主N7p同等制程工艺也是他曾经毕生的目标:
“幸亏你发现的早,也幸亏不是有害气体泄露,伱们的人员安全做的可不够到位!”梁振道:“先排查人员吧。”
……
不仅仅梁振,程旭这边也是第一时间收到了消息:
“梁总工,你不觉得这是一件好事儿吗?就这么些手段了,就算是他们的计谋得逞了,那又能怎么样?无非是拖延一些我们的时间,技术已经在手,还有什么需要担心的吗?”
“我只是觉得这事儿有点儿太简单了,”梁振说道:“就搞这出事儿,满打满算,耽误了我们7天的进度,图什么呢?”
“图什么?梁总共看看微博就知道了。”程旭笑道:“这也太会搞事儿了,而且正撞到【明真相】的窗口上。”
“看微博?明真相?”梁振有些迷糊,他从来不看这些的。