第77章就只能等死？！

太平洋彼岸，阿美瑞卡，圣地亚哥，微软总部。

“怎么样？”微软内部正在进行着一次紧急的会议，评估2041操作系统的出现，对未来微软的战略影响。

“对珠穆朗玛，我们先前的判断出现了重大失误。它的强大远超出我们的想象，这不仅仅只是节省训练时间和成本的问题。

“我敢断定，他们一定采用了更积极的训练模型，而且这种模型，在节省训练时间和训练成本的情况下，同时上限被提的更高。”

郝维山猜的没错，他在网络上发布的内测邀请码，确实有一部分流落到了微软的手里，而且不止一个，微软也是迅速的组织了人员对2041操作系统进行了综合测试。

“根据2041操作系统附带的IdE工具，我们将全部的office代码导入，它能迅速的生成兼容2041的office软件，这利用的就是他们这个AI模型强大的代码能力。

“操作系统难以被取代，原因是什么？那就是软件厂商不愿意给小份额的操作系统耗费人力物力开发软件，应用生态就是我们天然的护城河。

“但是，这么个工具一出，开发软件，尤其是版本之间的软件迁移，几乎变成了零成本。”

微软的技术人员继续介绍着他的发现：“而且，你们都知道，我们把Gpt-4模型集成到了我们未来版本的office之上，使得我们的办公软件具有了智慧能力。

“但是，2041直接在系统层面集成了这样的能力。这意味着，2041操作系统之下的所有软件都将直接具有这种能力，只需要进行非常短时间的软件操作训练而已。

“还有就是，我们导入的是普通老版本版本的office365的代码，但利用2041本身的智慧能力，这个老版本的office，比我们集成了Gpt-4模型的新版office，能力还要更加强大。

“我们的智慧office，你可以通过一句话进行复杂操作，比如搞定复杂的统计分析、搞定原本需要写很多Vb代码才能搞定的问题。

“但这是有个前提的，那就是你必须本身就懂这些操作，伱才能知道这一句话具体该怎么说，而且说得需要尽可能的精准，AI助手copilot才能执行，智慧能力只是节省下了你的工作量。

“但是2041系统下的office呢，你只需要知道你最终想要的是什么，哪怕你表达的并不清晰，甚至还有歧义，它都能够准确‘猜测’到你想干什么，并准确执行。

“举个例子你们就明白了，就在我们测试2041的时候，奇葩上司提出了一个奇葩需求，我们的技术人员还在跟上司反复沟通，都还没有闹明白领导具体想要什么效果的时候，2041竟然先‘明白了’，这意味着什么？”

这意味着什么？

在场的所有人，瞬间倒吸了一口凉气——无论他们级别多高，在公司总有上司、老板，哪怕是总裁，还有面对奇葩投资人和董事会的时候呢。

某些奇葩想法真的是难以理解和琢磨，如果2041真的能够精准识别这些奇葩需求的话，那也太强大，不，这不能叫强大，这都偏离谱了吧？

“这是语言能力本身的差异，copilot对语义，尤其是歧义语义和表述并不清晰的语义，对这类语义的精准‘猜测’还有一定的差距，目前还做不到2041这一点。

“其实，这其中的原理并不复杂，你们可以理解为，奇葩行为总是相似的，经过海量的奇葩语义理解训练以后，copilot也可以具备这样的能力，只是训练……”

听到技术人员这么说，很多人内心皆是叹了一口气，海量的训练意味着海量的钱啊——大模型的训练有多耗钱，他们可都是清楚的。

今天你针对奇葩老板的奇葩想法收集数据进行特别训练，明天奇葩用户的奇葩构思呢？是不是也要训练？后天，某个特殊行业的特殊需求，是不是也要训练？