“工业人工智能模型？”程旭也是一愣，是吗？他自己反正没有往这方面去想。

“也可以说是吧。”程旭略一思虑：“也可以说不是。”

听程旭这么一说，文国昌心里就有概念了：那就是。

“先别走，下午开个小会。”文国昌笑道：“没事儿，没有外人，智库的专家想听听你对未来人工智能尤其是工业人工智能的看法。

“你的出现是一个巨大的变数，可能对我们未来的政策影响巨大，在这方面，必须得听听的你的意见。”

文老曾经还萌生过一个想法，把程旭拉近智囊团，后来一想，这样的人才去研究政策，简直是浪费，就算是兼职程旭也不一定乐意。

他也就没有提，倒不如就现在这样，需要的时候自己拉人过来，多听听他的建议。

下午三点，沪上，一个私密的地方，会议室。

“小旭，不用客套，直接说就行。”文老交待道：“这里没有外人。”

程旭点了点头：“那就从我们的智能制造，或者是一些国家提出的工业4的概念说起，其实这两个差不多。

“利用信息化技术促进产业变革，说是智能化，但这个东西是人工智能吗？我明确说，不是。

“无论是工业4还是智能制造，基本质是信息化和自动化。自动化和工业人工智能怎么区分呢？

“很简单，自动化是程序控制的，它的每一步操作，都基于设定好的应用程序。基本是这样的：

如果（发生了这件事儿

{机器就这么运行}否则{机器就这么运行}

当{发生这种情况的时候}就{机器这么干}。

“这程序是提前写好的，固定不变的。它的上限取决于人的逻辑上限和数据的精确上限。

“它今天是这个样子的，明天，乃至明年，只要没人去优化程序，他就一直是这个样子。

“但工业ai模型不一样，最本质的，就是可以训练，可以提高。

“今天这个光刻机制造的芯片，良品率有点儿低，通过良品境况标定反馈训练，过一段时间它就能有所提高。这是本质区别。”

因为在场的并非专业技术人员，程旭尽可能的简单的介绍着情况：

“光刻机的这个方案啊，其实是自动化与ai训练相结合的一个方案，是在光刻机原有的数据和控制程序基础上，进行的一个纠偏和强化，并不是从初始模型纯训练得来的。

“所以，我说，算是工业ai模型，但也不全是，算是自动化与ai结合的一个产物。”

一众人纷纷点头，这样是最符合逻辑的。

“可是，人工智能的训练不是都需要大量数据吗？”有人这样问道。

“现有的语言模型是这样的，你们看，他们在发布模型的时候，都在强调大，言心大模型，26也跟风搞一个什么26大模型，为什么强调大？

“你们可以理解为，人越是没有什么，就越会去强调什么。而且大等于强吗？

“现在来说，是的。因为大家所使用的初始算法，包括chatgpt、brand也包括言心，基础理论和算法都几乎一样，那么谁的训练量大，谁的硬件更强，谁的投入更多，谁就更强。