客观的讲，芯片产业华夏之所以被‘卡脖子’，核心问题在于，在过去的三十年里，以自由联邦为主，以西方世界、南棒国、东番省为辅，建立起了一套完整的产业链体系。

从最上游的指令集、eda软件，到中游的光刻机、离子注入机，再到下游的芯片生产，已经形成了非常成熟的布局。

除了浮于表面能够看到的各种技术专利、行业标准，还有大量隐藏在幕后很难实现快速传播和复制的生产制造经验。

即便是自由联邦想要将这些产能迁入其国内，也是根本不可能的事情。

在这种内外兼施的情况下，一种分工极其森严的体系已然形成。

这已经不是科研投入不足的问题，更不是资本运作的问题，更多的是，在核心产业链中没有占据一席之地。

经过这些年华夏的科技企业疯狂追赶，也仅仅只是在芯片设计和芯片封装两个领域取得了相对领先的地位。

在芯片制造上，依旧非常薄弱。

若是一直维持这种状态，英伟达等公司根本不惧星云。

反正自由联邦随便给制裁一下，就生产不出了。

可问题是，星云现在已然脱离这种状态。

忆阻器芯片，是一种全新的体系。

连基底都已经改变，需不需要光刻机、离子注入机之类的设备自然也就成了未知数，至于需要什么材料，别的企业更是一概不知。

也就是说，现在星云科技可能很难生产出忆阻器芯片，也可能非常简单就能生产的出来。

但不论哪种情况，都可以肯定一件事情，那就是，紫微的生产难度，在现在这种被疯狂制裁的背景下，绝对要比硅基芯片更容易。

黄弘伟怎么可能不慌？

弯道超车可能会死人。

可人家是抄近路，走捷径，换了一条路。

是另外一条路的先驱。

能有什么办法？

随着一个个数据的不断被抛出，被解析，黄弘伟的脸色愈发难看。

相比之下，现场众人，却是越发的兴奋。

即便是千度董事长李志诚，此刻也已然将自己多年努力付之一炬的事情给抛到了脑后。

相比之下，‘紫微’带来的潜力，才是无穷无尽的。

他有自信，靠着‘紫微’带来的庞大算力，千度，将更上一层楼。

之前那些成果抢占不到市场又算得了什么？

反正人才培养出来了。

人才、算力都有了，起飞迟早的事。

要知道，截止去年为止，根据他们公司科研部门的分析，全世界可用于ai大模型训练的高质量文本数据，用ai训练的单位看，就已经达到了46万亿token到172万亿token之间。

由于数据标注大小不同，可以将这些数据换算成文字，大概就是32万亿到42万亿的单词或词汇。

光是想一下，就令人头皮发麻。

若是他们这些人工智能企业一直使用a1、h1之类的芯片，那么，想要让ai继续进步，就只有两个办法，要么是雇佣或者骗一大堆人继续给数据标注信息，要么就是探索性的ai算法框架。

不然的话，就只能死等。

可绕是谷歌开发出来的glam稀疏专家模型，也仅仅只是将能耗降低到了最近热门的那个聊天ai使用的gpt-3的三分之一。

即便说，glam的参数规模比gpt-3大了七倍，降低到一个水平，不也仅仅只是降低到了21分之1吗？

星云科技的紫微可是直接降低到了几千分之一。

没错。

就是几千分之一！

因为安歌从一开始，对比的都是单独的a1芯片和紫微四位一体进行比对，真要拿服务器比，直接就是几千分之一。

cpu、内存、硬盘那些可都是烧电的。

关键是，二者不冲突啊！

在紫微服务器上使用稀疏专家模型，先是节能几千分之一，然后又节能二十分之一，是不是综合节能万分之一！？

极有可能！

能源还是问题吗？

有钱就疯狂加设备就完事。

反正电肯定够用。

以他们的资本，想也知道，不可能扩大万倍规模。