虽然说智能手机是许多年提出来的,但技术并不是由他来实现的呀。
可是看许多年的样子,极为熟练地应用手机,解锁手机、拍照、测试相关应用等等,事无巨细地询问。
就好像这款手机是他研发出来的一样,实在是让人瞠目结舌。
反正许多年的一番操作,肖一堂他们都是看蒙圈了。
简单测试过这一款手机之后,许多年心中还是挺吃惊的,毕竟现在可是一九八六年,比原时空足足快了二十多年。
当然了,现如今他名下的苹果手机,已经推出了mp3、可以拍照的手机,这些可都是原时空没有的手机。
换句话说,许多年已经彻底改变了原时空的手机发展历史。
现在已经快三月份了,一旦到了三月份,那么小灵通公司也会发布他们的新产品了。
到时候又是华兴公司,接着又是苹果公司。
仅仅他们三家公司互相追逐,攀比技术,全球手机发展历程将会变得非常不一样。
因此,现在许多年手头上的这一款智能手机,其实并不能够藏得了多久。
“好好好,这款手机我是非常喜欢的,几乎是达到了我想要的程度,特别是这个指纹解锁的功能,堪称绝妙.但是我觉得还不够”
许多年先是夸赞了一下肖一堂等人,接着话音一转,立马就聊到了其他上面。
比如电池续航跟低温状态下手机电池的续航问题,以及最为重要的就是信号!
众所周知,在原时空历史上,北美的那家苹果公司生产的水果手机,信号问题一直是大毛病。
其次便是水果手机本身的电池也有很大问题,比如原时空历史上,很多人前往哈市的时候,水果手机居然因为低温而出现了自动关机的情况。
简直就是离谱他妈给离谱开门,离谱到家了。
原时空历史上,水果手机的电池使用的是锂电池,而锂电池在低温环境下,电解液可能会产生凝固,导致锂离子无法正常移动到石墨电极中。
当电池温度过低时,为了防止过度放电,手机可能会自动关机以保护电池。
而水果手机的信号问题,更是离谱。
反正在原时空历史上,水果手机一直都被国产手机吊打。
按理说不应该出现这样的情况,只可惜诺基亚当年也是一统天下,是当之无愧的王者。
更有更早之前的摩托罗拉,这可是手机的鼻祖啊。
然而这些行业里的佼佼者,也都在历史当中,泛起一点浪花之后,很快就被后浪给拍打在岸边了。
因此,水果手机的王座被人干掉,也实属正常。
许多年提及的这些技术点,都是需要肖一堂他们一一去攻克的。
“还有就是人脸识别功能.”
听到许多年提及的人脸识别功能,肖一堂他们顿时大吃一惊。
这个技术就更加困难了,因为想要实现这个技术的话,还得从一百年前开始说起。
在十九世纪七十年代,一名叫贝迪永的巴黎警察根据人体特征,开发出了一种人体测量学,其中包括部分人脸特征。
此君认为人到二十岁,骨骼就会基本定型。
通过记录人的头长、头宽、中指长度、耳长、身高、坐高等多组数据,配上相应的面部照片,来比对识别罪犯。
然而这种全人工的方法既费时费力,准确率也不高,急需自动化高精度的人脸识别系统。
真正自动化的人脸识别系统的研究始于六十年代。
而许多年则是在六十年代启动了和平岛之后,就已经开始启动了计算机技术和光学成像技术等相关科技的发展项目。
整个人脸自动识别系统技术,最重要的还是人脸特征数据库。
从待注册人脸图像到人脸检测,然后到关键点检测,接着就是人脸对齐,然后就是特征提取,最后才是人脸特征数据库。
人脸检测是指在给定的人脸图像中准确定位出人脸的位置和大小。
只有明确知道被检测主体的人脸在哪里,才能开展后续的人脸相关任务。
所以说人脸检测是人脸相关算法及工程落地的基础算法。
理论上,通用物体检测算法都可以直接用来做人脸检测,只需要改一下输出类别即可。
通用物体检测考虑的是更广泛通用的物体,具有场景复杂多变,物体形状、背景、大小等都比人脸这种单一的类别更复杂。
人脸检测虽然类别单一,但也不是那么简单,姿态、光照、遮挡以及极小人脸等都是人脸检测里面的难点。
基于通用物体检测算法基础,人脸检测的问题可以针对性优化,如锚设置、背景处理、抑制误检等。
这個时空的白头鹰,已经有了早期的人脸检测算法,但还是非常浅显的技术。
比如白头鹰那边的算法就是使用模板匹配技术,即用一个人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配,确定这个位置处是否有人脸。
而和平岛这边,以及薄扶林道的那个研发中心,早已经研发出来了滑动窗口扫描技术。
此技术便是要对图像进行反复缩放扫描,得到的图像非常多,而绝大部分窗口都是背景,即人脸是一个稀疏事件,如果能快速的背景图像子窗口排除掉,则能大大提高目标检测的效率。
所以采用adaboost这样的级联分类器进行人脸检测。
这种思想的精髓在于用简单的弱分类器在初期快速排除掉大量的非人脸窗口,同时保证高的召回率,最终能通过所有级弱分类器的窗口即认为包括人脸。
除此之外,便是卷积神经网络技术在图像分类问题上取得成功之后,很快被用于人脸检测。
许多年并不是很清楚这些技术,所以肖一堂他们这些科研工作者,几乎都是按部就班,慢慢地来。
也正是因为如此,在听到许多年提及关于人脸识别功能,要添加到手机当中,作为手机解锁的功能之后,肖一堂他们才会如此脸色大变。
只因为现在还是基于深度学习的人脸检测,并不算是非常熟练的人脸识别技术。
虽然,这种使用卷积网络进行人脸检测的方法,在精度上超越之前的adaboost框架,但技术还不是很成熟。
在技术层面,许多年无法提供更多的帮助,能够给予资金等方面的支持。
“不过我倒是有个小建议,那就是你们可以尝试研发更加细致的图形处理器,用来建立更高水平的人脸检测算法技术.”
对于许多年的建议,肖一堂他们表示理解,但能否真正实现这样的技术,还无法确定。