而这些，也是项目组在之前遇到的难题。

因为计算太过复杂，项目组只能大致估算出一个结果，距离真实情况的误差，还无法准确的估计。

在这样的条件下，是很难准确的找到最合理的超导电缆规划方式的。

“超导电缆磁滞损耗计算……还真是一个难题啊。”

即使是徐佑，也必须承认，这個问题并不容易解决。

徐佑尝试了一下，通过大脑仿真模拟的技能，去推导这样的一个公式。

但在多次尝试之后，这种方式并没有行得通。

大脑仿真模拟，能够非常准确的模拟出实际的各种反应。

可对于推导公式，并没有那么好的效果。

徐佑决定，还是通过传统的方法，进行公式的推导。

“先把所有的影响因素确定了吧。”

徐佑经过缜密的思考，确定了所有会影响到磁滞损耗的影响因素。

“真空中磁导率、超导带材根数、频率、超导带材临界电流、交流电流峰值、临界电流退化率……”

确定了所有的影响因素之后，徐佑进入到深度学习状态之中，开始进行推导。

通过不断的推导，徐佑终于发现，这些物理量之中，隐藏着某些奇妙的对数关系。

“构造一个新的物理量fi，然后在这里和这里，通过自然对数的计算，就可以得到磁滞损耗p的结果了……”

最终，徐佑推导出了一个十分复杂的公式，用来计算超导电缆的磁滞损耗。

通过实验，证明了徐佑的这个推导结果是完全正确的。

计算值与测量值非常的接近，其误差要比之前项目组粗略估测的结果小上不少。

之后的涡流损耗，以及绝缘层介质损耗，徐佑也较顺利的推导出了相应的公式。

接下来，轮到了超导电缆的本体漏热损耗。

为了让超导材料实现超导的特性，需要让超导材料保持一个较低的温度。

这样一来，保温层内外，就会产生较大的温度差。

不论保温层的保温效果有多好，保温层内外是一定会产生热传递的。

在这一点上的损耗计算，也是必不可少的一部分。

为此，需要详细测量保温层的导热系数，并根据环境温度和超导临界温度，计算出最合适的电缆规格。

通过一系列的推导，徐佑最终写下了这样的一行式子：

“p=2πk（t0-t）/ln（d2/d1）”

推导完成之后，徐佑不禁感叹道：

“本体漏热损耗的公式，还真是简洁明了啊。”

这是徐佑推导的几个公式中，结构最简单的一个公式了。

在完成了保温材料导热系数的测量之后，徐佑也得到了保温层的最佳规格。

“内半径56，外半径88。这样一来，会比原来规格的损耗，降低了1左右。”

降低1的损耗，看起来似乎不值一提。

但在长期的使用中，会节省非常多的能源。

所有的过程，徐佑都要求做到精益求精，不能轻视任何的一个细节。

……